应用傅里叶变换近红外（FT-NIR）光谱法测定1200个具代表性的烤烟各个生长期的根茎叶样品的近红外光谱数据，采用化学计量学中的多元校正方法-偏小二乘（PLS）算法分别对根茎和烟叶建立了测定氮、磷、氯和钾等主要营养元素含量的校正模型。通过对模型进行数理统计检验，在显著性水平大于5%的条件下，其测定结果与提供基础数据方法测定的结果对比，两者不存在显著性差异。该分析方法应用于同时测定烟草根茎叶氮、磷、氯和钾的含量，结果令人满意。

烟叶样品采集于红河州烤烟基地，分别在团棵期、旺长期和成熟期进行采集，按烤烟主要品种（包含K326、云85、云87、红大和V2）均衡采样，如在旺长期，2003年7月所采集的90个烟根样品，这五个品种在其中各占的数量分别为18个，茎也亦然；采集的烟叶样品210个，上、中、下部位烟叶样品数量均衡，各占70个，这五个品种在其中又分别各占14个。所采集的样品，烟根为320个，烟茎为240个，烟叶为650个（表1）。将采集的根、茎和烟叶样品于105℃杀青15min，并在60～70℃下烘至样品含水率在12%左右，粉碎，过60目筛，样品装入密封袋中，常温下避光下贮存。