许多公司正在执行工作流程映射和数据可靠性差距分析，旨在改进核心实验室运行的数据可靠性。审查工作流程和风险评估是此项工作的核心组成部分。由于高度关注数据可靠性，许多实验室还尚未跟进 USP <1058> 分析仪器确认 (AIQ) 的变更内容，并且也不确定如何遵循这些变更。在监管机构重点关注数据可靠性的情况下，该通则章节的变更提高了 AIQ 在审计中的影响[1]。

安捷伦的科学家和工程师已经将 安捷伦HPLC 确认测试进行了自动化，这些测试在手动执行时难度较大：全范围梯度泵评估和基于 ASTM 的检测器噪音测试。上述测试难以手动执行，因为需要极高的技巧和判断力。